Codex CLI 快速上手

OpenAI 代码生成工具，支持 GPT 系列模型和可配置推理深度。三步完成：安装 → 配置 API → 启动。

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步骤一：安装

安装 Git

Codex CLI 依赖 Git。Windows 用户建议安装 Git for Windows，其他系统确保终端里可直接使用 git 即可。

下载地址：Git for Windows

git --version

安装 Node.js

Codex CLI 依赖 Node.js 18+ 和 npm。

下载地址：Node.js LTS — 选 LTS 长期支持版。

node -v && npm -v

安装 Codex CLI

npm install -g @openai/codex

验证：

codex --version

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步骤二：配置 API

使用前请更新 CCS、关闭路由模式，并在 CCS 内选择 Micu 预设；Claude Code / Codex 不要点击 CCS 的「检测」，保存后直接使用客户端验证。查看完整提醒。

完整步骤、Linux 安装方式见 CC Switch 统一配置。在它之上，Codex 只需注意：

1. 框架选 Codex（不是 Claude Code）
2. 预设供应商点 Micu——Base URL 自动填入 /v1 后缀
3. 填 API Key，model 推荐 gpt-5.6-sol（其它分组对应模型见 首页「令牌分组速查」）
4. CC Switch 会自动写入 ~/.codex/config.toml 和 auth.json，重启终端

Codex 的 Base URL 需要 /v1 后缀，与 Claude Code 不同。Micu 预设会自动处理。

手动配置（config.toml / auth.json）仅在排障或高级自定义时使用，见 配置参考。

使用提醒：请关闭 API 令牌的「模型限制」，避免出现未知异常。LUNA（gpt-5.6-luna）有全局限速，且本次查询未列入 vip_2 / vip_2_cc 的可选模型；若后台自动审批仍请求 LUNA，建议关闭自动审批，或将审批模型映射到当前分组可用的其他模型，操作见 自动审批与 LUNA 限速。

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步骤三：启动

codex

推理深度

通过 model_reasoning_effort 控制推理深度（在 ~/.codex/config.toml 中设置）：

深度	速度	适用场景
low	快	简单代码生成、快速问答
medium	中	日常开发任务（推荐）
high	慢	复杂算法、架构设计

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下一步

会话异常：如果使用 Codex 桌面端时出现会话异常，可右键当前会话 →「分叉」→「创建聊天分支」，在新分支中重试。图示见 会话异常时创建聊天分支。

页面	内容
CC Switch 统一配置	默认配置入口、渠道与模型对应关系
配置参考	config.toml 详解、模型列表、常见问题
推荐工具	CC Switch、AI Session Viewer