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推荐工具 ​

CC Switch ​

项目地址：https://github.com/farion1231/cc-switch

可视化 API 配置管理工具，支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI 的 API 配置统一管理，推荐所有用户使用。

本站默认使用 CC Switch 统一管理各环境的 API 配置。完整步骤、渠道与模型对应关系、vip_2_cc 的模型说明见 CC Switch 统一配置；外接调用的 User-Agent 规则见 外接调用 User-Agent 说明。

核心功能：

  • 可视化填写 API URL 和 API Key，无需手动编辑配置文件
  • 多站点一键切换
  • 统一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI 三种工具
  • 自动写入对应配置文件（~/.claude/settings.json、~/.codex/config.toml）

安装：

Windows ​

前往 Releases 下载安装版或便携版。

macOS ​

bash
brew tap farion1231/ccswitch && brew install --cask cc-switch

外接兼容专题 ​

如果你不是直接在 CLI 里使用，而是准备把 Claude、Codex、Grok 或国产模型接到 IDE、网关或第三方客户端，建议先看：

ZCF ​

项目地址：https://github.com/UfoMiao/zcf

零配置初始化工具，用于快速完成 Claude Code 初始化，包括常用 MCP 服务器配置与提示词模板设置：

bash
npx zcf

适合首次配置，或需要重新整理 Claude Code 环境的用户。

MICUCODELINE ​

项目地址：https://github.com/zuoliangyu/MICUCODELINE

米醋站点特供的 Claude Code 状态栏工具，在终端底部实时显示令牌消耗和当前模型信息。

安装：

bash
npm install -g @zuolan/micucodeline

配置：在 ~/.claude/settings.json 中添加 statusLine 字段：

MICUCODELINE 当前版本会从 settings.json 的 env 中读取 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 和 ANTHROPIC_BASE_URL。这里保留 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 是该工具的专用要求，并非站内主文档统一改名。

Windows ​

json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的API密钥",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://www.micuapi.ai"
  },
  "statusLine": {
    "command": "C:/Users/<USERNAME>/.claude/micucodeline/micucodeline.exe",
    "padding": 0,
    "type": "command"
  }
}

macOS / Linux ​

json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的API密钥",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://www.micuapi.ai"
  },
  "statusLine": {
    "command": "/home/<USERNAME>/.claude/micucodeline/micucodeline",
    "padding": 0,
    "type": "command"
  }
}

状态栏效果展示

如果你当前主配置里使用的是 ANTHROPIC_API_KEY，可在 MICUCODELINE 场景下额外补一份同值的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，或通过 CC Switch 一并写入 statusLine 和对应 env。

AI Session Viewer ​

项目地址：https://github.com/zuoliangyu/AI-Session-Viewer

可视化浏览 Claude Code 和 Codex CLI 的历史会话记录：

  • 查看完整会话历史
  • 全局搜索会话内容
  • Token 用量统计
  • 一键恢复历史会话

状态监测站 ​

访问地址：https://www.micuapi.ai/monitoring

用于查看米醋站点服务状态、可用性与异常波动。

适合在以下场景先打开确认：

  • 请求突然大量报错
  • 响应速度明显变慢
  • 某个分组短时间内连续不可用
  • 需要先判断是站点波动还是本地配置问题

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